W dzisiejszym świecie na każdym kroku nowe technologie ułatwiają rozmaite procesy zarówno indywidualnym jednostkom, jak i firmom, czy instytucjom. Rozpoznawanie twarzy to jedna z funkcji biometrii, która prężnie rozwijana jest na całym świecie i znajduje wiele zastosowań. Wciąż rosnące zapotrzebowanie na automatyzację działań sprawia, że z dnia na dzień będziemy mieli do czynienia z coraz bardziej zaawansowanymi rozwiązaniami opartych na sztucznej inteligencji, czy też uczeniu maszynowym. Poznaj pełne spektrum możliwości, jakie niesie za sobą omawiany w tym artykule proces.

Dlaczego rozpoznawanie twarzy jest istotne?

Jest to technologia znana od lat w niektórych branżach. Jednym z pierwszych celów, do których zaczęto wykorzystywać rozpoznawanie twarzy była walka z przestępczością. Metoda ta pozwala zarówno na zwiększenie bezpieczeństwa (np. w procesie autoryzacji), jak i bardziej skuteczne tropienie przestępców (np. automatyczne przeszukanie bazy zdjęć i video).

Dzięki zaawansowanym algorytmom system ten może znaleźć szerokie zastosowanie w innych celach. Pozwala na analizę materiałów wizualnych w poszukiwaniu contentu przedstawiającego wizerunek danej osoby. W konsekwencji tego stwarza ogromne możliwości tworzenia nowych treści dla wydawców. Ponadto idealnie sprawdzi się w obszarze ecommerce. W dobie tzw. „ślepoty reklamowej” wydawcy oraz reklamodawcy muszą podążać za technologicznymi trendami, stawać na wysokości zadania, aby wyjść na przeciw potrzebom użytkowników i dostarczyć im wartościowe reklamy.

Jak można wykorzystać tę technologię z Plastream?

Nasze testy wykazały 90% precyzji w kontekście rozpoznawania twarzy na treściach photo i video.

Łatwiejsze i bardziej precyzyjne archiwizowanie

W tworzeniu i archiwizowaniu treści najwięcej czasu zajmuje jego manualne analizowanie. Funkcja rozpoznawania twarzy automatycznie grupuje wszystkie treści, na których widoczna jest dana osoba. Ponadto system może otagować je dodatkowymi kategoriami. Przykładowo zdjęcia znanej aktorki mogą być również opatrzone określeniami związanymi z jej ubiorem czy kontekstem, w którym występuje. Dzięki temu w późniejszym czasie, gdy wydawca będzie chciał wyszukać konkretne fotografie, wykona to automatycznie w kilka minut. Na tej samej zasadzie system wyręczy użytkowników w do tej pory czasochłonnej analizie treści oraz podpowie jakie produkty e-commerce można dopasować.

Szybsze tworzenie nowych treści

Z takiego rozwiązania skorzystać mogą wszystkie media cyfrowe, które tworzą ogromne ilości tekstów opatrzonych zdjęciami i video. Algorytm pomoże w archiwizacji danych i sprawi, że dostęp do treści będzie szybki i prosty. To natomiast stwarza nowe możliwości tworzenia całkiem nowego contentu – bez ponoszenia dodatkowych kosztów, angażowania zasobów ludzkich i czasu. Przykład? Spośród setek zdjęć danego celebryty mechanizm może odnaleźć te, na których występuje w garniturach lub w trakcie gali. W przypadku przygotowywania materiału o politykach, dzięki ułatwionej i przyspieszonej archiwizacji dzięki zautomatyzowanego rozpoznawaniu twarzy, znalezienie idealnych do materiału wypowiedzi może zająć mniej czasu.

Nowe możliwości reklamowe

Nowe treści otwierają opcje promocji. W wielu przypadkach treści powstałe na bazie rozpoznawania twarzy nie byłyby w planach edytorskich. Dzięki rozpoznawaniu twarzy i odpowiedniemu, zautomatyzowanemu otagowaniu na podstawie analizy, wytworzenie jeszcze większej ilości treść jest nie tylko możliwe, ale i wykorzystywane do granic. Każda treść może wiązać się z komunikatami reklamowymi, które mogą konwertować w witrynach e-commerce. Similarity Search pozwala na odnalezienie produktów identycznych lub podobnych do tych, umieszczonych w treści: im więcej treści jest dostarczane, tym więcej powstaje szans na decyzję zakupową.

Przekonaj się, jak zautomatyzowane procesy takie jak rozpoznawanie twarzy mogą zmienić Twój biznes – skontaktuj się z nami.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *