Nowe technologie kształtują praktycznie każdy aspekt naszego życia. Dzięki nim możemy osiągać efekty, o których wcześniej nawet nie śniliśmy. Nauki informatyczne zmieniły sposób, w jaki się komunikujemy, podróżujemy, pracujemy, uczymy, bawimy czy nawet modlimy (oglądając uroczystości religijne w Internecie). Przez wiele stuleci cywilizacje odkrywały niezliczoną liczbę narzędzi i rozwiązań, które pomagały im na porządku dziennym. Dziś, stajemy się świadkami rozwoju technologii, która stawia sobie za cel naśladować ludzką inteligencję.

W dzisiejszych czasach termin sztuczna inteligencja (AI) stał się bardzo popularny. Nic dziwnego, że każdy, kto chce odnieść sukces (szczególnie w Internecie) powinien wziąć pod uwagę AI w swoich planach. Maszynowe uczenie stanowi część tej technologicznej dziedziny i polega na wykorzystywaniu danych statystycznych do tworzenia algorytmów i przewidywania. Im więcej danych jest zawartych w systemie, tym lepiej on działa. Co to jednak oznacza w praktyce? Jak ważne jest to dla branży e-commerce? Odpowiedzi znajdziesz w poniższym tekście.

Wiedza daje przewagę.

Według danych, do roku 2012, 72% sprzedawców detalicznych planowało zainwestować w przetwarzanie kognitywne i uczenie maszynowe (https://www.businessinsider.de/ai-ecommerce-report-2017-8?r=US&IR=T). Takie wiadomości nie powinny zadziwiać, biorąc pod uwagę korzyści płynące z tych rozwiązań. Duży zbiór danych pozwala na zdobycie ogromnej ilość informacji o klientach. Lepsze zrozumienie ich zachowań umożliwia podejmowanie bardziej adekwatnych decyzji. Ogromną zaletą uczenia maszynowego jest ‚przewidywanie’ – umiejętność, która wcześniej leżała tylko w ludzkich kompetencjach.

Istotne zachowania klientów z perspektywy branży e-commerce:

  • Czym się interesują?
  • Czego szukają?
  • Jakiego typu reklamy najbardziej ich przyciągają?
  • Co już kupili?
  • O której dokonują zakupów?
  • Z jakich urządzeń korzystają robiąc zakupy?

Dodatkowo, uczenie maszynowe może być pomocne w czasie analizy trendów na rynku. Pewnie zdajecie sobie sprawę, jak wiele ekonomicznych czynników oddziałuje na Twój biznes. Zdobycie tych wszystkich cennych informacji zabrałoby dużo cennego czasu. Teraz – system może zrobić to dla Ciebie. W ten właśnie sposób automatyzacja dociera do nas i dlatego powinniśmy się w niej bezwarunkowo zakochać!

Niewidzialny asystent wspiera reklamy.

Czy zdarzyło Ci się kupić produkt zarekomendowany przez sklep internetowy? Produkty w części „Może Ci się także spodobać” nie są przypadkowe. Program automatycznie sugeruje kolejne rzeczy czerpiąc z wiedzy na Twój temat i Twoich zakupowych zwyczajów. Na początku tej technologii, polecane produkty nie zawsze się zgadzały z preferencjami, ponieważ, jak zostało to wcześniej wspomniane, system ciągle się „uczy” i staje coraz bardziej dokładny.

Plastream korzysta z uczenia maszynowego, żeby połączyć dane treści z rekomendacjami. Dzięki podobieństwu, platforma wyszukująca może rozpoznać przedmiot umieszczony w nagraniu wideo i znaleźć taki sam w bazie danych sklepów internetowych. System idzie nawet o krok dalej – jeśli faktycznie dany przedmiot jest niedostępny (na przykład został wyprzedany), to poleci najbardziej podobny produkt – wydany przez różne marki czy w różnych wersjach kolorystycznych, tak aby klient miał szeroki wybór.

Przyglądając się innym reklamodawcom, system automatycznie dokonuje poprawek czy też ocenia wcześniejsze kampanie w celu polepszenia skuteczności reklamowej. To przełomowe zjawisko może być także zaobserwowane, gdy weźmiemy pod uwagę obsługę klienta i tzw. chatboty (tj. wirtualni rozmówcy) które zasilane są przez AI, a w szczególności przez uczenie maszynowe. Nasz wirtualny rozmówca może w mgnieniu oka odpowiedzieć na prawie wszystkie pytania. Nie każdy jednak czuje się komfortowo w czasie interakcji z systemem (szczególnie gdy odpowiedzi nie są zbyt wyczerpujące, co wywołuje frustrację u klienta). Mimo to powinniśmy docenić szybkość reakcji, a firmy nadal powinny pracować nad doskonaleniem doświadczeń użytkownika związanych z wirtualnym rozmówcą. Pokolenie Y i Z domaga się natychmiastowej odpowiedzi, zatem taki system powinien jak najbardziej spełniać ich oczekiwania.

Rozpoznawanie wzorców – przyszłość zakupów.

Uczenie maszynowe umożliwia bardzo skomplikowany proces znany jako rozpoznawanie wzorców. System wykrywa przedmiot, poddaje go analizie i identyfikuje jego cechy. Następnie program opisuje przedmiot za pomocą unikatowej formuły matematycznej. Koniec procesu oznacza faktyczne rozpoznanie i podejmowanie odpowiednich decyzji. Cały mechanizm jest w pełni automatyczny.

Jeśli chodzi o e-biznes, można mówić o rozpoznawaniu nie tylko kształtu i koloru produktu, ale również jego cech takich jak materiał, struktura itp. Dzięki temu zaawansowanemu procesowi, rekomendacje mogą być jak najbardziej dokładne. Plastream dostarcza usługi korzystając z tej technologii i sprawia, że tzw. in-video commerce (tj. wyświetlanie produktów w sklepach internetowych, które są zgodne z treścią pojawiąjącą się w danym nagraniu video) postępuje do przodu. Klienci będą zaskoczeni, mając możliwość bezpośredniego zakupu produktów, które przed momentem zobaczyli na ekranie podczas oglądania ulubionego programu.

Uczenie maszynowe to połączenie personalizacji i automatyzacji. Te dwa składniki są bardzo przydatne w dzisiejszym świecie, jako że na naszej planecie żyje ponad 7,5 miliarda ludzi, którzy mają potrzebę bycia wyjątkowym. Jednocześnie wiadomo, że firmy nie mogą wykonywać takich działań ręcznie. Ta ciągle kształtująca się technologia przychodzi na ratunek i jest w zasięgu naszych rąk. Dlatego warto wykorzystać uczenie maszynowe w swoim biznesie i dla dobra swoich klientów. Opłaca się zatem zwiększyć potencjał e-biznesu z naszą pomocą.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *