Sztuczna inteligencja (AI) to nie tylko popularna osttanio fraza. AI dotyczy praktycznie każdego aspektu naszego życia. Technologia ta stoi za wieloma procesami, których nawet sobie nie uświadamiamy, dopóki nie zagłębimy się w nie bardziej. Z pewnością możemy zauważyć kilka rozwiązań działających na zasadzie AI, szczególnie tych z dedykowanymi urządzeniami. Jednak wiele procesów jest wspieranych przez sztuczną inteligencję bez naszej wiedzy. Do innych pojęć ściśle powiązanych ze sztuczną inteligencją można zaliczyć Machine Learning, Deep Learning and Big Data.

Główną zaletą zastosowania AI w biznesie jest możliwość analizy dużej ilości danych i przewidywania na podstawie wyników. Człowiek nie jest w stanie przetworzyć tej samej ilości informacji w tak krótkim czasie. Uczenie maszynowe, natomiast, pozwala systemowi na powiększanie wiedzy wraz ze wzrostem ilości danych. Krótko mówiąc, im więcej zmiennych i wartości dostarczymy do systemu, tym „mądrzejszy” on będzie, dzięki temu otrzymamy więcej dokładnych i intuicyjnych wniosków i przewidywań. Według danych, 75% firm wdrażających rozwiązania AI podnosi poziom sprzedaży nowych produktów i usług o więcej niż 10% (źródło).

Dowiedz się, jak AI zmienia handel detaliczny!

Personalizacja

Każdy z nas lubi czuć się wyjątkowo i być zauważonym. Wydaje się to być niemożliwe do osiągnięcia, jako że żyjemy w dużych społeczeństwach. Niemniej jednak, dzięki rozwiązaniom AI firmy są w stanie przygotować oferty dopasowane do swoich klientów. Rozwiązania te sprawdzą się zarówno dla sklepów offline, jak i online. Do przykładu zastosowania sztucznej inteligencji w pierwszym przypadku można zaliczyć beacony – urządzenia przeznaczone do przyciągania uwagi do konkretnego miejsca. Przypuśćmy, że znajdujemy się w centrum handlowym. Aplikacja na telefonie klienta, na podstawie jego lokalizacji, poinformuje swojego właściciela o zniżkach na konkretne produkty, gdy będzie mijał odpowiednie sklepy, czy nawet półki sklepowe.

Sklepy online mogą natomiast zastosować tzw. in-video commerce (tj. wyświetlanie produktów w sklepach internetowych, które są zgodne z treścią pojawiającą się w danym nagraniu wideo) w celu zwiększenia siły marketingowej.

In-video commerce jest typem reklamy natywnej dostarczanej przez Plastream. System rekomenduje użytkownikowi konkretne produkty podczas oglądania materiału wideo. Produkty te są dobierane zgodnie z prezentowaną treścią na podstawie wyszukiwania podobieństw. Takie rozwiązanie może być bardzo skuteczne, ponieważ odwołuje się także do pierwiastka emocjonalnego. Reklama wywołuje impuls zakupowy, który może być bezpośrednio zaspokojony dzięki dokładności in-video commerce (kliknięcie przekierowuje klienta do odpowiedniego sklepu internetowego).

Przewidywanie

Duże zbiory danych zebrane z wielu źródeł mogą zarysować szerszy obraz handlu detalicznego. Na podstawie statystyk, sklepy są w stanie przewidzieć trendy i określić jaki rodzaj asortymentu będzie potrzebny. Dzięki temu można zadowolić klienta i zaoszczędzić pieniądze, które nie zostaną wydane na zbędne produkty. Zbiory danych pomagają także w projektowaniu wystaw sklepowych. Znając trendy, sprzedawcy przygotowują lepsze aranżacje. W zależności od celów biznesowych mogą oni wystawić najlepiej sprzedające się produkty lub mniej popularne artykuły, aby przyciągnąć do nich klientów.

Cenną funkcją systemu jest również przewidywanie możliwych zmian w życiu klientów. Dla przykładu technologia ta może wykryć zmiany w nawykach zakupowych konkretnej osoby i wywnioskować, że dana kobieta jest w ciąży. System rozpoznaje, że kobieta wkrótce będzie potrzebować większego rozmiaru ubrań i odzieży dostosowanej do dziecka i umożliwiającej karmienie piersią.

Lepsze user experience

Niezmiennie, celem każdego biznesu jest dochód. Jednak zadowolony klient to powracający klient. Zatem, zapewniając bezproblemowe korzystanie z usług, możemy zdobyć wielu klientów. Żyjemy w erze cyfrowej, dlatego nasi klienci są przywiązani do nowych technologii i tym samym oczekują rozwiązań, które ułatwią im codzienne aktywności. Szybsze i bardziej dogodne zakupy są kluczem do ich serca.

Co jest niezbędne, jeśli chodzi o wykonywanie zakupów w sklepach z podstawowymi artykułami? Czas! Dlatego są tak popularne i dlatego też potrzebujemy ich do zrobienia szybkich zakupów w drodze do pracy czy między zajęciami na uczelni. Zazwyczaj wiemy, co potrzebujemy kupić i czynnością, która zajmuje najwięcej czasu, jest stanie w kolejce. Z punktu widzenia klienta kupującego tylko jeden produkt może to być bardzo frustrujące doświadczenie – szczególnie jeśli się spieszy. Plastream rozwiązuje ten problem poprzez zastosowanie innowacyjnej kasy samoobsługowej (więcej na ten temat dowiesz się tutaj).

Mikrokamery umieszczone w samoobsługowych kasach skanują wszystkie produkty w tej samej chwili. Kamery rozpoznają kupowane artykuły i automatycznie przeliczają i przypisują ceny do całego koszyka produktów (uwzględniając wszystkie promocje, zniżki). Zakup jest sfinalizowany, bez czekania, w kasie lub dzięki płatnościom in-app (wewnątrz aplikacyjnym).

AI ułatwia zakupy

Wdrażanie rozwiązań AI jest nie tylko wygraną samą w sobie (oszczędność czasu, cięcie kosztów), posiada też wiele udogodnień. Im bardziej dostosowana oferta, tym lepiej. Robienie zakupów zajmuje mniej czasu niż poprzednio, ponieważ klienci mogą szybciej znaleźć pożądane produkty. Dodatkowo otrzymują oni rekomendacje, które odpowiadają ich stylowi i ograniczeniom budżetowym. Co więcej, klienci nie doświadczają braku w asortymencie podczas robienia zakupów. Obsługa klienta jest ulepszona tak, aby działać skuteczniej w krótszym czasie. Dzięki temu klienci czują, że firmy się o nich troszczą. Więc zyskują na tym obie strony.

Sztuczna inteligencja bezpowrotnie zmieniła handel detaliczny. Doświadczenia użytkowników zostały poprawione dzięki zastosowaniu wielu dogodności i zindywidualizowanego podejścia do klienta. W rezultacie prowadzi to do zaspokojenia jego potrzeb i wielu korzyści dla firmy.

Plastream zauważył potencjał w tych procesach i stał się ich częścią. Zachęcamy do kontaktu!

 

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *